ต้นทุนจริงกระจายอยู่หลายระบบ ขณะที่ราคาและอุปทานเปลี่ยนเร็ว ผู้บริหารจึงเห็น Margin ช้าและวางแผนรับซื้อโดยใช้ข้อมูลไม่ครบ
Finance & Market Intelระบบการเงินและข้อมูลตลาด
เชื่อมต้นทุนราย Lot กำไรรายตู้ และสัญญาณตลาดเพื่อการตัดสินใจที่รอบด้าน
CONNECTED MODULE · 06/06จากงานที่กระจัดกระจาย
สู่ข้อมูลชุดเดียว
ระบบผูกธุรกรรมกับ Lot และ Shipment สรุปต้นทุน/รายได้ พร้อม Market Intelligence ที่แยกข้อมูลจริง สมมติฐาน และระดับความเชื่อมั่น
ความสามารถสำคัญ
ของ Finance & Market Intel
ติดตาม WAC, AP/AR, ต้นทุนผลิตและโลจิสติกส์, Container P&L พร้อมราคาหลายตลาด Supply Signal และ Alert ที่อธิบายที่มาได้
Weighted Average Cost
ต้นทุนวัตถุดิบเฉลี่ยตาม Lot ช่วงเวลา และเกรด
AP / AR
ภาพรวมเจ้าหนี้ ลูกหนี้ กำหนดชำระ และสถานะ
Container P&L
รายรับ ต้นทุนสินค้า บรรจุ โลจิสติกส์ และ Margin รายตู้
DDX Market Index
ดัชนีสรุปทิศทางจากแหล่งข้อมูลที่กำหนด
Forecast & Supply
แนวโน้มระยะสั้นและสัญญาณปริมาณตามพื้นที่
Market Alerts
แจ้งความผันผวน Spread และเงื่อนไขที่ควรตรวจสอบ
กระบวนการทำงาน
ตั้งแต่ต้นจนจบ
ทุกขั้นตอนบันทึกผู้ดำเนินการ เวลา สถานะ และรหัสอ้างอิง เพื่อเชื่อมข้อมูลกับโมดูลถัดไปและรองรับการตรวจสอบย้อนหลัง
รวบรวมต้นทุน
ผูก Purchase, Production และ Logistics
กระทบยอด
ตรวจรายการ AP/AR กับ Shipment
คำนวณ P&L
สรุป Margin ตามตู้และลูกค้า
รับสัญญาณตลาด
ประมวลราคา อุปทาน และความต้องการ
ตัดสินใจ
ใช้ Dashboard พร้อมระดับความเชื่อมั่น
ผลลัพธ์ที่ทีมงาน
นำไปใช้ได้จริง
เริ่มจากข้อมูลและ Workflow ที่ชัดเจน แล้ววัดผลตามบริบทของแต่ละองค์กร ขอบเขตจริงขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ การตั้งค่า และ Integration
เห็นกำไรรายตู้
วิเคราะห์ได้ว่า Margin มาจากปัจจัยใด
ควบคุม Cash Flow
เห็นกำหนดจ่าย/รับที่เชื่อมธุรกรรม
วางแผนรับซื้อ
ใช้ราคาและ Supply Signal ประกอบ
อธิบายข้อมูลได้
แยกแหล่งที่มา สมมติฐาน และข้อมูลสาธิตชัดเจน
คำถามเกี่ยวกับ
Finance & Market Intel
01เป็นคำแนะนำซื้อขายหรือไม่?+
ไม่ ข้อมูลและแบบจำลองเป็นเครื่องมือประกอบการตัดสินใจ ผู้ใช้ต้องพิจารณาความเสี่ยงและข้อมูลล่าสุด
02เชื่อมระบบบัญชีได้หรือไม่?+
รองรับการออกแบบ Integration หรือการนำเข้า/ส่งออกข้อมูลตามแพ็กเกจและขอบเขต
03ข้อมูลตลาดมาจากไหน?+
หน้าระบบควรแสดง Source Register วันอัปเดต วิธีคำนวณ และระดับความเชื่อมั่นของแต่ละชุดข้อมูล